Адаптивный Фокус — ИИ-платформа для топ-менеджеров и собственников. Четыре агента: Эван (разведчик рынка), Артемий (переупаковщик бизнес-модели), Антон (стратег траекторий роста), Мария (AI Leadership Companion). Построена на Claude API. Константин Хохрин, Анатолий Коротков, Адаптив. ИИ для топ-менеджеров в России и СНГ.
Продукт Адаптива · ИИ-платформа
Стратегическая работа · ИИ для топ-менеджеров
Адаптивный Фокус
Операционная платформа, на которой стоит вся работа Адаптива. Четыре ИИ-агента исследуют рынок, занимаются переупаковкой бизнес-модели, ведут поиск точек роста и развивают лидеров. Встроены в каждый продукт Адаптива — и открываются для прямого доступа.
Адаптивный Фокус вырос из внутренней потребности: проводя десятки стратегических сессий в год, Анатолий и Константин накапливали инструменты, методологию и данные. С приходом ИИ появилась возможность упаковать это в систему агентов — и открыть клиентам.
Каждый агент — это тип мышления. Эван тревожит и ломает допущения. Артемий трансформирует контекст в стратегию. Антон ищет траектории роста изнутри данных компании. Мария развивает лидера.
На базе канвасов Адаптива — более 40 инструментов, разработанных за годы работы — Артемий и Антон обучены структуре стратегического мышления и форматам артефактов.
01Используется в каждом проекте Адаптива — ИИ-скан, Адаптивная стратегия, Адаптивный лидер, Стратегический партнёр
02Построена на Claude API — лучшей на сегодня модели для аналитических и стратегических задач
03Zero Data Retention в Anthropic API: данные клиентов не используются для обучения моделей и не попадают в контекст других клиентов
04Node.js + облачный сервер Адаптива. Все файлы хранятся на серверах Адаптива — не в Anthropic
Команда
Четыре ИИ-стратега
Каждый агент — когнитивная машина со своим типом мышления и направлением работы. Вместе они закрывают полный цикл стратегической работы.
Эван
Разведчик
Машина внешнего стратегического напряжения. Занимается разведкой рынка, конкурентов, отраслевых трендов, ИИ-сдвигов, регуляторных изменений и географических особенностей. Поставляет угрозы и возможности, которые команда не видит изнутри. Работает в трёх режимах: ИИ-скан, полный стратегический обзор, отраслевой мониторинг.
Доступ: партнёры Адаптива
Артемий
Переупаковщик бизнес-модели
Машина трансформации. Занимается натягиванием стратегических инструментов на контекст компании: 7 сил стратегического контроля, ExO-анализ, OKR-генерация, спиральная динамика культуры, поиск точек роста. Обучен на базе канвасов Адаптива. Работает с брифом Эвана и ответами опросника — не с сырыми файлами компании.
Доступ: партнёры Адаптива
Антон × 3
Live-стратег траекторий
Три независимые машины поиска точек роста. Антон-1 «Органика» — защитник ядра бизнеса. Антон-2 «Смежные» — исследователь соседних рынков. Антон-3 «Дизрапторы» — машина антихрупкости и каннибализации. Три экземпляра намеренно изолированы друг от друга. Ведёт live-работу с топ-командой клиента, работает с внутренними данными компании.
Доступ: клиенты — период трендвотчинга
Мария
AI Leadership Companion
Машина развития лидерского мышления. Пять режимов: зеркало стиля лидерства, симулятор разговора 1-1, репетитор переговоров, карта стейкхолдеров, sensemaking (работа со сложными решениями). Подключается и участвует в стратегической работе на программе «Адаптивный лидер» — и доступна по подписке после программы.
На основе более 40 канвасов, разработанных Адаптивом за годы стратегических сессий, мы обучили Артемия и Антона структуре стратегического мышления. Теперь канвасы становятся интерактивным диалогом с ИИ: агент уточняет, приводит отраслевые бенчмарки, генерирует инициативы по итогам.
01
Канвас рыночных возможностей
4 шкалы, 10–15 минут. Оценка рыночного потенциала, доступа к клиентам, барьеров перехода и продуктового портфеля. Артемий генерирует стратегические инициативы по итогам.
Где сейчас находится культура компании по спиральной динамике и куда нужно двигаться для реализации стратегии. Готовится в диалоге с Артемием перед сессией.
Как получить ИИ-версии канвасов: PDF-версии доступны для скачивания бесплатно. Интерактивная ИИ-версия (диалог с Артемием, живые данные от Эвана, генерация инициатив) — только через платформу Адаптивного Фокуса. Запишитесь в бета-лист →
Партнёрская программа
Поделитесь опытом вашей отрасли
База знаний Адаптивного Фокуса становится глубже с каждым новым кейсом. Если ваша компания готова поделиться опытом трансформации или стратегического развития — мы оцифруем его в базу знаний (деперсонализированно), и агенты станут точнее в вашей отрасли и регионе.
Это не просто «помощь открытому проекту» — это прямой обмен: ваши данные усиливают агентов, агенты дают вам более точную аналитику по вашему рынку.
Эван → Артемий (все навыки) → готовый пакет для партнёра
Для любопытных
Дополнительные детали
Для тех, кто принимает технические решения — подробно об архитектуре агентов, памяти, базе знаний и безопасности данных.
Что такое агент в архитектуре Адаптивного Фокуса?
Агент — это системный промт + доступ к инструментам + контекст из базы знаний. Технически — «режим» Claude API с чётко определённым типом мышления и доступом к нужным данным.
Каждый агент изолирован: Эван не имеет доступа к внутренним данным клиента (только к публичным источникам и RAG-базе), Антон — наоборот, работает с внутренними данными клиента и не имеет доступа к данным других клиентов. Это разделение принципиально для безопасности.
Company Memory — история клиента: предыдущие сессии, интервью, OKR, решения, стратегические ставки. Живёт годами. Физически изолирована по каждому клиенту — данные компании X никогда не попадают в контекст компании Y.
Adaptive Institutional Memory — паттерны Адаптива, деперсонализированные кейсы, отраслевые знания, инструменты. Постоянно пополняется через партнёрскую программу и роботов мониторинга.
Как устроена база знаний — RAG или что-то другое?
Два слоя хранения:
RAG-слой — сырые данные: новости, выступления, исследования (PDF), отчётность (PDF/xlsx), тренды (PPTX). Chunking, tagging, векторные embeddings. Быстрый поиск по запросу.
md-слой (дистиллированные знания) — структурированные файлы: /industries/fintech.md, /patterns/strategy-patterns.md, /tools/7-forces-guide.md, /canvases/market-opportunities.json. Агенты стартуют с md-контекстом, дозапрашивают RAG по необходимости.
Раз в период запускается Робот «Дистиллятор»: синтезирует новые данные из RAG в md-слой. Это ключевое отличие от простого «PDF → embeddings → chatbot» — такой подход деградирует со временем.
Как работают роботы-автоматизации?
Роботы — скрипты на Node.js, которые вызывают агентов в цикле без участия клиента.
Робот «Отраслевой мониторинг» — запускается еженедельно. Эван в режиме industry сканирует N отраслей → обновляет RAG и md-файлы.
Робот «Проверка гипотез» — по запросу партнёра. Артемий генерирует стратегическую гипотезу → Эван проверяет во внешнем мире → Артемий получает результат и докручивает. Это и есть ИИ-версия канвасов с живыми данными.
Робот «Предсессионная подготовка» — за 1–2 недели до сессии. Эван → Артемий (все навыки) → готовый пресессионный пакет для партнёра.
Как защищены данные клиентов?
Zero Data Retention (ZDR) — корпоративный план Anthropic. Данные, переданные через API, не используются для обучения моделей и не логируются на стороне Anthropic. Это документируется в договоре с клиентом.
Файлы клиента хранятся на серверах Адаптива, а не в Anthropic. Каждый клиент физически изолирован через отдельный слой Company Memory — данные компании X не попадают в контекст агента при работе с компанией Y.
Для enterprise-клиентов, работающих с особо чувствительными данными — возможно развёртывание с дополнительными ограничениями на передачу данных.
Как канвасы Адаптива стали навыками Артемия?
Каждый из 40+ канвасов Адаптива был переведён в JSON-структуру вопросов с промтами вывода. Артемий обучен на структуре мышления каждого канваса — он знает не только «что спросить», но и «как интерпретировать ответ» и «что генерировать на выходе».
Для каждого навыка Артемия существует соответствующий канвас-источник: — Поиск точек роста ← Канвас рыночных возможностей (4 шкалы) — ExO-анализ ← IDEAS и SCALE канвасы — OKR-генерация ← Дорожная карта OKR (Хохрин) — Культурный анализ ← Карта трансформации культуры — 7 сил ← Канвас уникальных ресурсов
В ИИ-версии канвас — это живой диалог, а не форма для заполнения.
Почему Антон × 3, а не один агент с режимами?
Принципиальное архитектурное решение. В трендвотчинге главная проблема — смешение направлений: команда «Смежные рынки» начинает думать об органике, а «Дизрапторы» уходят в текущий бизнес.
Три изолированных экземпляра Антона с жёсткими промт-ограничителями решают эту проблему. Антон-1 «Органика» физически не может рассматривать смежные рынки — это вне его системного промта. То же с Антоном-2 и Антоном-3.
Это аналог практики military red teaming и hedge fund investment committees, где разные команды намеренно изолированы для получения независимых точек зрения.
На какой технологии построена платформа?
Claude API — основная языковая модель (Anthropic). Лучший на сегодня вариант для аналитических и стратегических задач.
Node.js — серверная часть оркестрации агентов и роботов.
Облачный сервер Адаптива — все данные клиентов хранятся здесь, не в инфраструктуре Anthropic.
RAG-платформа — для поиска по базе знаний (в выборе).
Архитектура предусматривает LLM Abstraction Layer: агенты работают через унифицированный agent interface, что позволит переключаться между Claude, GPT, Gemini или локальными моделями без переписывания логики агентов.
Получить доступ
Два пути к Адаптивному Фокусу
Через проект
В составе продуктов Адаптива
Адаптивный Фокус включён в каждый проект — ИИ-скан, Адаптивная стратегия, Адаптивный лидер, Стратегический партнёр. Начните с продукта — и получите доступ к агентам в рамках работы.
