Продукт Адаптива · Трансформационный проект
Перестраиваем конкретную функцию компании под новую операционную модель: люди + ИИ-агенты. Меняем то, как функция работает изнутри. Результат: в разы быстрее, с меньшими ресурсами, с более сильными людьми.
Полный цикл — от выбора чемпиона и диагностики до работающего процесса с автономными агентами. Два партнёра Адаптива и ИИ-чемпион внутри компании работают вместе на каждом этапе.
Начинаем с ИИ-чемпиона — вашего сотрудника, который будет развивать систему после окончания проекта. Находим подходящего кандидата вместе с вами или работаем с тем, кого назначает заказчик. ИТ-образование необязательно — важны знание функции и готовность меняться.
Параллельно с чемпионом проводим диагностику: анализируем, где ИИ-агенты дадут максимальный эффект — объём повторяющихся задач, качество данных, экономический потенциал. Если у компании ещё нет чёткого понимания — предлагаем Адаптивный ИИ-скан как точку входа: он ответит, с какой функции начинать в первую очередь.
Выход: выбранный ИИ-чемпион, приоритетная функция и бизнес-кейс с прогнозом эффекта
До написания первой строки агента — проектируем целевое состояние: как должна работать функция после трансформации. Описываем структуру, процессы, роли, артефакты, потоки информации и данных.
Одновременно обучаем ИИ-чемпиона: промптинг, нотация агента, первый прототип на реальном кейсе. Он должен понимать архитектуру — не просто её исполнять. Параллельно определяем роль ИТ-подразделения: какие внутренние системы и данные нам понадобятся, какие интеграции потребуются на этапе масштабирования.
Выход: описание целевого состояния функции, карта данных, обученный чемпион с первым прототипом
ИИ-чемпион при поддержке партнёров Адаптива собирает первый рабочий концепт по спроектированной архитектуре: агент берёт реальные задачи функции — пишет, читает данные, двигает задачи, генерирует документы. На этом этапе уже видна первая измеримая экономия. Работаем в «ручном» режиме — без глубоких интеграций с внутренними системами.
Выход: концепт с измеримым ускорением на ключевом этапе (цель: ×5–10)
Расширяем агента до масштабного прототипа: охватываем весь целевой процесс, настраиваем надёжность, создаём «ручную» версию, которая уже работает полностью — без глубоких интеграций с корпоративными системами. Это «достаточно хорошее решение», которое команда может использовать прямо сейчас.
Параллельно готовим детальный план масштабирования: как перейти от прототипа к полной трансформации функции через интеграцию с внутренними системами (CRM, ERP, 1С и др.). Этот план — для ИТ-подразделения компании и руководителя функции: у нас нет прямого доступа к внутренним системам, поэтому финальное внедрение остаётся за вашей командой.
Выход: рабочий масштабный прототип + ИИ-чемпион, умеющий его развивать + план внедрения для ИТ-команды + дорожная карта следующих этапов
* Сроки ориентировочные и зависят от сложности функции, качества данных и вовлечённости ИИ-чемпиона.
Подход работает для любой функции с повторяющимися задачами и структурированными данными. Чем выше объём рутины — тем больше эффект.
Агент ведёт переписку с поставщиками, создаёт карточки, двигает тендеры по этапам, хранит документы. Специалисты фокусируются на переговорах.
Наш кейс: 10× ускорение, −30% людей за 1 месяц
Агент обрабатывает запросы, проверяет статусы, генерирует ответы, эскалирует сложные случаи человеку. Операторы занимаются только тем, где нужен человек.
Мировой кейс: Klarna — 853 FTE-эквивалента, $60 млн сэкономлено
Агент скринит резюме, готовит вопросы к интервью, ведёт кандидатов по воронке, генерирует офферы и IDP. HR-специалист — только финальное решение.
Эффект: время на скрининг −70%, quality of hire ↑
Агент обрабатывает первичку, сверяет данные, формирует отчёты, контролирует дебиторку. JPMorgan: система COIN читает 12 000 договоров за секунды — раньше 360 000 часов юристов в год.
JPMorgan COIN: 360K юридических часов → секунды
Агент ведёт переписку на начальных этапах, обновляет CRM, готовит КП по шаблону, напоминает о задачах. Менеджеры по продажам — только живые переговоры и закрытие.
Эффект: +30–50% к производительности сейлза
Агент оптимизирует маршруты, контролирует статусы, генерирует сопроводительные документы, уведомляет участников цепочки. UPS ORION: −100 млн миль вождения в год.
UPS ORION: −$400 млн операционных затрат ежегодно
Ниже — верифицированные кейсы крупных компаний. Используем их как ориентиры при работе с клиентами — чтобы команда понимала, что возможно.
ИИ-ассистент на базе OpenAI обрабатывает 66% всех чатов поддержки в 23 странах на 35+ языках. Резолюция запросов — 2 минуты вместо 12. Повторные обращения снизились на 25%. Уровень удовлетворённости клиентов — на уровне человека-оператора.
Важный урок: гибридная модель лучше полной замены — люди обрабатывают сложные и эмоциональные запросы
Система COIN (Contract Intelligence) анализирует коммерческие кредитные договоры. За секунды выполняет работу, на которую юристы раньше тратили 360 000 часов в год. Точность выше человеческой: меньше ошибок интерпретации.
Принцип: стандартизированные, высокообъёмные задачи с чёткими правилами — идеальный кандидат для агента
ИИ-система на базе GPT-4 обрабатывает почти половину клиентских обращений. Показатели удовлетворённости у ИИ-ответов выше, чем у человеческих операторов — за счёт скорости и точности на типовых запросах.
Урок: качество работы агента зависит от качества обучающих данных и настройки под специфику отрасли
Клиент обратился с запросом на автоматизацию основной функции снабжения. Провели обучение команды, выделили ментора по ИИ и стратега трансформации процессов. Клиент дал одного специалиста — снабженец, энергетическое образование, без ИТ-опыта.
За неделю: концепт с 10× ускорением на одном из трёх этапов работы + сокращение рабочего времени каждого сотрудника на 20%.
За месяц: полностью автономная система. Агент пишет, звонит, создаёт карточки, двигает их по этапам, хранит документы и все детали, прорабатывает нюансы, советуется с человеком в ключевых точках.
Ключевые специалисты стали продуктивнее: переложили повторяющиеся функции на агента, сфокусировались на переговорах и живых отношениях. Сейчас в разработке 2-й и 3-й этапы.
Важный нюанс: успех этого кейса — не в технологии. А в правильном выборе функции, сильном ИИ-чемпионе и стратегическом сопровождении Адаптива. Без этих трёх компонентов тот же инструментарий даёт принципиально другой результат.
Большинство ИИ-трансформаций проваливаются не из-за технологий — а потому что после ухода подрядчика внутри компании никто не умеет это поддерживать и развивать.
Мы строим трансформацию вокруг ИИ-чемпиона — вашего сотрудника, которого мы выбираем, обучаем и менторируем. Технический фон необязателен. Нужны любопытство и доступ к данным.
Через 4 месяца у вас есть не только работающий агент — но и человек, который умеет строить следующих.
«Специалист без ИТ-образования собрал автономного агента за месяц. Через три месяца он планирует второй и третий этапы — сам, без нас.»
Из кейса — функция снабжения, промышленностьНет. Ключевое требование — хорошее знание функции и готовность учиться. Наш лучший кейс: специалист по снабжению без ИТ-образования. Современные инструменты (Claude, MCP, n8n) не требуют программирования.
На старте — достаточно иметь структурированные данные в любом формате: CRM, Excel, Google Sheets, 1С. Агенты подключаются через MCP-интеграции или API. Отдельная ИТ-инфраструктура не нужна.
Наш подход — не замена людей, а переключение на более ценные задачи. Рутина — агенту. Переговоры, отношения, нестандартные ситуации — людям. В кейсе снабжения ключевые специалисты стали продуктивнее, а не были уволены.
Остаётся работающая система и ИИ-чемпион, который умеет её развивать. По запросу — переходим в формат «Стратегический партнёр»: квартальный ритм, надзор за развитием агентов и стратегическим фокусом.
Разделяем данные по чувствительности: общедоступные уходят в LLM без ограничений, чувствительные — обфусцируются или обрабатываются локально. На этапе диагностики составляем карту данных и регламент безопасности.
Ищем функцию с высоким объёмом повторяющихся задач, структурированными данными и измеримым экономическим эффектом. На этапе диагностики составляем рейтинг функций по ROI-потенциалу — начинаем с той, где выигрыш максимален и быстрее всего виден.
Скачайте типовое коммерческое предложение — состав работ, этапы, стоимость. Детали и выбор функции обсудим на звонке с партнёрами.
Функция, сроки и формат работы адаптируются под вашу задачу на звонке.